| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/38JE6T8 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.13 |
| Última Atualização | 2010:12.17.11.26.27 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.13.04 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.12.17 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 |
| Rótulo | lattes: 3801760595415178 2 AlvesFlorPere:2010:MaÁrUr |
| Chave de Citação | AlvesFlorPere:2010:MaÁrUr |
| Título | Mapeamento de áreas urbanizadas com imagens Landsat e classificação baseada em objeto  |
| Ano | 2010 |
| Mês | jun. |
| Data de Acesso | 14 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 969 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Alves, Claudia Durand 2 Florenzano, Teresa Gallotti 3 Pereira, Madalena Niero |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHNH |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 teresa@ltid.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | teresa@ltid.inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia |
| Volume | 62 |
| Número | 2 |
| Páginas | 189-198 |
| Nota Secundária | B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA |
| Histórico (UTC) | 2010-12-06 14:15:17 :: lattes -> ricardo :: 2010 2010-12-07 11:40:30 :: ricardo -> marciana :: 2010 2010-12-17 11:26:27 :: marciana -> administrator :: 2010 2018-06-05 00:12:17 :: administrator -> marciana :: 2010 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Análise Baseada em Objeto Áreas Urbanizadas Sensoriamento Remoto Object Based Image Analysis Urban Areas Remote Sensing |
| Resumo | Este estudo tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de classificação automática de áreas urbanizadas contínuas e dispersas que seja replicável em diferentes regiões do Brasil. Com essa metodologia busca-se o aumento da exatidão do mapeamento bem como reduzir a subjetividade e o tempo empregado no procedimento. Para este fim, aplicou-se, usando o software Definiens, a classificação baseada em Objeto em imagem LANDSAT da região de Piracicaba, Limeira e Rio Claro, do estado de São Paulo, obtida em 2007. Este procedimento consiste na segmentação multiresolução das imagens e na classificação baseada na lógica fuzzy. Na avaliação dos resultados foram utilizadas imagens de alta resolução, disponíveis no Google Earth. O bom desempenho obtido na classificação automática da área de estudo (índice global de 0,94 e Kappa de 0,72) indica a viabilidade do método aplicado para outras áreas urbanizadas. ABSTRACT This study attempts to develop an automatic method to map urban areas and urban sprawl, and that have the possibility of replicating to different urbanization regions of Brazil. The objective is to achieve a methodology for the increase of precision and reduction of processing time and subjectivity. Object-based Image Analysis with Definiens software and LANDSAT images (acquired in 2007) of the Piracicaba, Limeira and Rio Claro region (São Paulo state) were used. The object based approach is a spatial analysis method based essentially on segmentation and classification outputs. Primitive objects are created on given space scale levels with different resolution, and classification rules are applied based on a fuzzy rule decision tree classifier. High resolution images available at Google Earth were used for accuracy assessment. The good results obtained (Overall Accuracy: 0.94 and Kappa Index: 0.72) from automatic classification of the study area indicate that the object-based method can be suitable for semi-automatic urban mapping. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento de áreas... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JE6T8 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JE6T8 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | alves.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 5 |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Outras atividades de serviços. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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